Scoring de risque et pilotage de la liquidité pour les fonds de private debt

Nos équipes Customer Success et Data travaillent en étroite collaboration pour garantir une intégration fluide des données. Le processus commence par un audit des données pour définir le flux optimal d'intégration de vos informations dans nos systèmes, avec des options telles que des plugins Excel, des connexions API ou l'usage de modèles de langage (LLM) propriétaires.

Oui, nous exploitons les LLM pour collecter et nettoyer les données issues de sources non structurées. Par exemple, nous pouvons extraire automatiquement des données périodiques à partir des rapports trimestriels des fonds. Nous nous invitons à contacter notre équipe data pour valider la faisabilité, car cela dépend de la qualité et de l'exhaustivité des données fournies.

Nous avons développé des algorithmes de classification parmi plus de 150 sous-secteurs pour cartographier automatiquement les entreprises en fonction de critères comme le secteur, le sous-secteur, le modèle économique et la géographie. Cette approche sert de base à nos fonctionnalités de benchmarking.

Oui, vous pouvez envoyer des demandes de mise à jour directement aux entrepreneurs, qui peuvent fournir leurs informations en toute sécurité via notre plateforme. Vous pouvez également configurer ces demandes pour automatiser votre processus de reporting.

Oui, vous pouvez facilement exporter toutes les données depuis la plateforme au format Excel ou PDF, généralement pour les comités d'investissement ou de crédit, ou les rapports destinés aux LPs, voire aux auditeurs.

En plus des valorisations, la plateforme permet de suivre en continu la santé financière, la dynamique de croissance et la maturité ESG de vos investissements. Des modèles personnalisés vous aident également à anticiper les événements de liquidité au sein de votre portefeuille.